Flask在Windows环境下的部署
背景由于目前在用的Flask项目涉及到一部分依赖Windows的处理，还无法迁移到linux平台，那么在windows环境下，要怎么部署呢？
思路根据Flask官网介绍，由于Flask内置的服务器性能不佳，推荐的主要的部署方式有如下几种：
mod_wsgi (Apache)
独立 WSGI 容器
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Mac下安装富士施乐打印机
背景打印机在windows环境下安装还是很方便的，在mac下，一路默认安装会有点问题，记录一下。
安装
下载打印机驱动：http://onlinesupport.fujixerox.com/setupSupport.do?cid=3&ctry_code=CN&lang_code=zh
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Mac下使用tree命令展示文件树
背景在写代码文档的时候，经常会用到展示项目架构，这时候如果可以有命令直接打印出目录树那就再好不过了，免的截图了。
思路网上找了下，果然是有这种工具的，Mac - tree命令。
Mac默认是没有tree命令的，需要手工安装下：
1brew install tree
安装好之后，看下帮助文档：
123
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如何优雅的在flask中记录log
背景记录日志，在任何项目中，都是很重要的。在Flask项目中，即有Flask提供的logger可以用来记录log，也可以通过直接使用Python的logging模块自定义logger来记录。那么这两者是什么关系，又该怎么使用呢？
思路
Python的logging模块
先看下对于logging模块的
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MySQL按时间统计数据
背景在做数据库的统计时，经常会需要根据年、月、日来统计数据，然后配合echarts来制作可视化效果。
数据库：MySQL
思路
按照时间维度进行统计的前提是需要数据库中有保留时间信息，建议是使用MySQL自带的datetime类型来记录时间。
1`timestamp` datetime DEF
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Python中的KeyError异常处理
背景在检查web服务器日志的时候，发现有KeyError的异常报错。检查了下出错的代码：
1applyId = session['applyId']
应该是用户首次访问时，session为空，所以就获取异常了。
思路根据上面的情况，KeyError就是在获取dict中不存在的key值时触发的。那么有
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requests发请求时timeout配置及异常捕获
背景今天有用户在访问web系统时，出现了Nginx返回的超时报错。经排查是由于某台服务器异常，导致web系统requests请求时，一直等待响应，等待时间超过了Nginx配置的超时时间，所以Nginx就直接返回了。
思路
配置timeout
一般在使用requests库时，是不设置超时时间的，那么
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获取知乎种某问题的所有答案
背景知乎是一个比较出名也很有趣的网站，里面很多问题和回答也很有意思。之前看了一些爬虫相关文章经常会以抓取知乎来做一些分析。本次也尝试使用python抓取知乎某问题的全部答案。
思路使用爬虫抓取数据其实主要还是要先弄清楚网页展示的方式，现在大部分网页是基于模板动态生成，具体数据通过json等方式传递，
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正则表达式中(pattern)和(?:pattern)的使用
背景在项目中有这样一个需求，在页面提交时，需要验证用户输入的网络端口地址是否符合要求。合法的规则如下：
数字端口：123
udp端口：123udp
范围端口：123-234
udp范围端口：123-234udp
多端口使用;分割：123;123udp;123-234;123-234udp
思路
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批量获取AD计算机名信息
背景由于用户加域时需要制定计算机名，为了规范起见，计算机名与AD账号有严格的对应关系。对于一些公共账号来说，就会有很多计算机名。现在需要根据该计算机名的登录时间来筛选出一些废弃计算机名，然后做删除处理，以释放计算机名。
思路在AD管理工具（Active Directory 用户与计算机）中是可以查询
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